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Das On-premises Data Gateway
Warum Sie es brauchen und wie es eingerichtet wird

Wozu wird das Gateway benötigt

veröffentlicht am 18.11.2024
überprüft/ aktualisiert am 21.11.2024

In der heutigen Welt der Datenanalyse und -visualisierung ist der Zugang zu aktuellen und relevanten Daten ein entscheidender Erfolgsfaktor. Power BI, als eines der führenden Tools für Business Intelligence, ermöglicht die Analyse und Visualisierung von Daten aus einer Vielzahl von Quellen.

Doch wie können lokal gespeicherte Daten, die sich in unternehmensinternen Netzwerken befinden, sicher in die Cloud-Umgebung von Power BI integriert werden? Hier kommt das On-premises Data Gateway ins Spiel.

Bildschirmfenster des betriebsbereiten On-Premises Data Gateways.
Das On-premises Data Gateway ist installiert und einsatzbereit

Dieser Artikel beleuchtet, wie das On-premises Data Gateway funktioniert, welche Vorteile es bietet, welche Einsatzszenarien typisch sind und wie es in der Praxis implementiert wird.

Tipp: Hier kommen Sie direkt zum Video

Erklärung mit Beispielvideo

1. Was ist das On-premises Data Gateway?

Das On-premises Data Gateway ist eine Brückentechnologie, die von Microsoft bereitgestellt wird, um Daten aus lokalen (on-premises) Quellen sicher mit Cloud-Diensten wie Power BI, Power Apps, Power Automate und Azure Logic Apps zu verbinden. Es handelt sich dabei um eine Software, die auf einem lokalen Server oder Computer installiert wird und als Vermittler zwischen der lokalen Datenquelle und der Cloud agiert.

Das Gateway ermöglicht es Benutzern, Berichte und Dashboards in Power BI zu erstellen und mit Echtzeitdaten aus lokalen Quellen zu aktualisieren, ohne dass diese Daten vollständig in die Cloud migriert werden müssen.

2. Nutzen und Vorteile des On-premises Data Gateway

Sicherheit

  • Ein Hauptanliegen vieler Unternehmen ist die Sicherheit ihrer Daten, insbesondere wenn es um den Zugriff auf lokale Quellen geht. Das On-premises Data Gateway gewährleistet:
  • Verschlüsselte Kommunikation: Daten werden während der Übertragung zwischen der Cloud und der lokalen Quelle durchgängig verschlüsselt.
  • Kein direkter Zugriff aus der Cloud: Das Gateway initiiert die Kommunikation mit der Cloud, wodurch eingehende Verbindungen aus der Cloud ins lokale Netzwerk vermieden werden.

Echtzeit-Datenzugriff

  • Das Gateway ermöglicht den Zugriff auf aktuelle Daten aus lokalen Systemen wie SQL Server, Oracle-Datenbanken oder Dateisystemen. Berichte und Dashboards in Power BI können dadurch in Echtzeit oder nach einem geplanten Intervall aktualisiert werden.

Kosteneffizienz

  • Unternehmen, die nicht alle Daten in die Cloud migrieren möchten oder können, profitieren von einer hybriden Lösung. Das Gateway vermeidet hohe Migrationskosten und reduziert den Bedarf an Cloud-Speicher.

Vielfältige Anwendungsmöglichkeiten

  • Das Gateway unterstützt eine breite Palette von Datenquellen und Diensten. Neben Power BI kann es auch in Power Apps und anderen Microsoft-Diensten verwendet werden, was die Investition in die Technologie zusätzlich rechtfertigt.

Flexibilität und Skalierbarkeit

  • Das Gateway ist flexibel einsetzbar, sei es für kleine Abteilungen oder große Unternehmenslösungen. Zudem können mehrere Gateways in einem Cluster kombiniert werden, um die Verfügbarkeit und Leistung zu verbessern.

3. Funktionsweise des On-premises Data Gateway

Das On-premises Data Gateway arbeitet als Middleware, die folgende Schritte ausführt:

Authentifizierung

  • Der Zugriff auf das Gateway erfordert eine Authentifizierung durch Azure Active Directory (AAD). Das Gateway verwendet die vom Benutzer bereitgestellten Anmeldedaten, um sich bei der lokalen Datenquelle anzumelden.

Datenübertragung

  • Ausgehende Verbindung: Das Gateway stellt eine ausgehende Verbindung zur Cloud her und überwacht Anfragen, die von Diensten wie Power BI gesendet werden.
  • Abfrageausführung: Die Abfragen werden lokal im Netzwerk verarbeitet und nur die Ergebnisse werden zurück an die Cloud übertragen.

Datenquelle-Verbindungen

Das Gateway unterstützt die Verknüpfung mit einer Vielzahl von Datenquellen wie:

  • Relationale Datenbanken (z. B. SQL Server, Oracle, MySQL)
  • Cloud-Dienste (z. B. Azure SQL, SharePoint Online)
  • Dateibasierte Quellen (z. B. Excel, CSV-Dateien auf einem Netzwerkpfad)

Infovideo: Schritt für Schritt On-premises Data Gateway einrichten

Wir haben ein Infovideo erstellt, das Ihnen die Funktionsweise und die Einrichtung des On-Premises Data Gateways anschaulich erklärt. Mit diesem Video können Sie lernen, wie Sie Ihr eigenes Gateway erfolgreich konfigurieren.

Dauer des Videos: 26:17

4. Typische Einsatzszenarien

Hybride Datenlandschaften

  • Viele Unternehmen arbeiten mit einer Mischung aus Cloud- und On-Premises-Datenquellen. Das Gateway ermöglicht es, diese Datenquellen in Power BI-Dashboards zu integrieren.

Einhaltung von Compliance-Vorschriften

  • In regulierten Branchen (z. B. Gesundheitswesen, Finanzwesen) müssen bestimmte Daten lokal gespeichert bleiben. Das On-premises Data Gateway hilft, diese Daten sicher zu nutzen, ohne Compliance-Vorgaben zu verletzen.

Automatisierte Datenflüsse

  • In Verbindung mit Power Automate kann das Gateway verwendet werden, um lokale Datenquellen in automatisierte Workflows einzubinden. Dies ist nützlich, um Prozesse wie Berichterstattung oder Benachrichtigungen zu automatisieren.

Abteilungsübergreifende Datenintegration

  • Abteilungen wie Vertrieb, Marketing und Finanzen können lokal gespeicherte Datenquellen gemeinsam nutzen und in Power BI analysieren.

5. Implementierung des On-premises Data Gateway

Die Einrichtung des Gateways umfasst folgende Schritte:

Installation

  • Download: Das On-premises Data Gateway kann kostenlos von der Microsoft-Website heruntergeladen werden.Systemvoraussetzungen: Der Rechner, auf dem das Gateway installiert wird, sollte mindestens Windows Server 2012 R2 oder Windows 10 unterstützen.
  • Installation: Die Software wird auf einem Server oder Rechner im Netzwerk installiert, der Zugriff auf die lokalen Datenquellen hat.

Konfiguration

  • Azure-Anmeldung: Während der Installation müssen Sie sich mit Ihrem Azure- oder Power BI-Konto anmelden.
  • Datenquellen einrichten: Nach der Installation werden die Verbindungen zu den gewünschten lokalen Datenquellen im Gateway konfiguriert.

Nutzung in Power BI

  • Datenquellen hinzufügen: In Power BI Desktop oder im Power BI Service können Sie das Gateway auswählen, um auf lokale Datenquellen zuzugreifen.
  • Geplante Aktualisierungen: Sie können Aktualisierungspläne für Berichte und Dashboards einrichten, um sicherzustellen, dass die Daten regelmäßig aktualisiert werden.

6. Herausforderungen und bewährte Praktiken

Herausforderungen

  • Netzwerkbeschränkungen: Das Gateway benötigt ausgehende Internetverbindungen, was in stark gesicherten Netzwerken eine Herausforderung darstellen kann.
  • Leistungsengpässe: Wenn das Gateway auf einem Server mit begrenzten Ressourcen betrieben wird, kann es zu Verzögerungen kommen.

Bewährte Praktiken

  • Ressourcenzuweisung: Stellen Sie sicher, dass das Gateway auf einem Server mit ausreichender Leistung und stabiler Netzwerkverbindung installiert wird.
  • Sicherheitsrichtlinien: Implementieren Sie eine rollenbasierte Zugriffskontrolle für die Gateway-Verwaltung.
  • Monitoring: Überwachen Sie die Gateway-Nutzung und Leistung regelmäßig, um Engpässe frühzeitig zu erkennen.
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Zusammenfassung

Das On-premises Data Gateway ist ein unverzichtbares Werkzeug für Unternehmen, die eine hybride Datenstrategie verfolgen. Es ermöglicht sicheren und zuverlässigen Zugriff auf lokale Datenquellen, ohne die Kontrolle über diese Daten aufzugeben. In Verbindung mit Power BI entfaltet das Gateway seine volle Stärke, indem es Echtzeitdaten in Berichten und Dashboards integriert und so fundierte Entscheidungen auf Basis aktueller Daten ermöglicht.

Durch eine sorgfältige Planung, Installation und Konfiguration können Unternehmen die Vorteile des Gateways voll ausschöpfen und gleichzeitig Herausforderungen wie Leistungsengpässe oder Sicherheitsrisiken minimieren. Die Flexibilität und Skalierbarkeit des Gateways machen es zu einem zentralen Bestandteil moderner Business-Intelligence-Strategien.

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