veröffentlicht am 27.02.2017 überprüft/ aktualisiert am 03.06.2024
Das Boxplot-Diagramm ist eine Visualisierung, die sich sehr gut für statistische Auswertungen eignet. Es wird auch oft nur Boxplot oder Kastengrafik genannt. Man kann damit große Datenmengen nach statistischen Kriterien abseits der klassischen Durchschnittswerte darstellen.
Wie Sie ein Boxplot-Diagramm erstellen und auf was Sie dabei achten müssen erklären wir Ihnen in diesem Blogbeitrag.
Excel Tipps & Tricks
Ein Boxplot ist ein Diagramm, das zur grafischen Darstellung der Verteilung statistischer Daten verwendet wird. Es soll schnell einen Eindruck darüber vermitteln, in welchem Bereich die Daten liegen und wie sie sich über diesen Bereich verteilen. Dabei sind folgende Datenpunkte wichtig, die zur Darstellung der Daten im Boxplot-Diagramm ermittelt werden:
Zur Veranschaulichung finden Sie die entsprechenden die Punkte in der nachfolgenden Grafik:
Früher musste man für ein Boxplot-Diagramm die Werte selbst berechnen und dann das Diagramm aus mehreren Säulendiagrammen händisch „zusammenbauen“. Seit Excel 2016 jedoch ist das nicht mehr notwendig, Microsoft hat das Boxplot-Diagramm unter der Bezeichnung „Kastengrafik“ als eigenständige Diagrammart hinzugefügt. Bei der Erstellung benötigen Sie nur die entsprechende Datenreihe, die dem Diagramm zugewiesen wird. Die Sortierung der Werte und das Berechnen der für den Boxplot notwendigen Datenpunkte erledigt Excel automatisch.
Im folgenden zeigen wir Ihnen anhand eines Beispiels Schritt für Schritt, wie Sie ein aussagekräftiges Boxplotdiagramm erstellen können:
Nehmen wir an Sie betreiben eine Support-Hotline in der IT und müssen die Kapazitäten Ihrer Mitarbeiter:innen entsprechend der zu erwartenden Auslastung planen. Dazu eignet sich das Boxplot-Diagramm hervorragend. In der Box finden Sie die „Normalwerte“, die den Großteil der Anrufe abbilden. Die Antennen zeigen die zu erwartenden Extremwerte an „starken“ Tagen. Etwaige Ausreißer (z.B. durch einen generellen Ausfall) müssen dann über einen anderen Prozess abgedeckt werden( z.B. durch eine Tonbandinfo).
Die entsprechende Auswertung dazu kann dann so aussehen:
Excel berechnet nun automatisch die notwendigen Werte und erstellt das Boxplot-Diagramm. Dieses werden wir in den nächsten Schritten noch verbessern und anpassen.
Das Rohdiagramm ist noch nicht sehr ansprechend und verständlich, aber auch das lässt sich mit wenig Aufwand verbessern.
Zuerst ergänzen wir die Datenbeschriftung, indem wir in das Diagramm klicken, das Pluszeichen rechts daneben auswählen und eine entsprechende Datenbeschriftung auswählen.
Nun können Sie noch die eingeblendeten Werte anklicken und mit einem Rechtsklick und der Auswahl „Schriftart“ die Größe, Farbe etc. der Werte anpassen. Und mit einem Rechtsklick auf die jeweiligen Boxen der Boxplot-Diagramme können Sie auch deren Füllfarbe entsprechend verändern.
Ebenso mit einem Rechtsklick auf eine Box und der Auswahl „Datenreihe formatieren“ rufen Sie die entsprechende Sidebar auf, in der Sich einige wichtige Einstellungen finden:
Mit dem Punkt „Abstandsbreite“ verändern Sie den Abstand der Boxen zueinander und damit auch deren Breite. Die Auswahl „Innere Punkte anzeigen“ zeigt Ihnen alle Werte zwischen den beiden Whiskern im Diagramm an. Weiters können Sie festlegen, ob Ausreißer angezeigt werden sollen oder nicht, ebenso wie der (arithmetische) Mittelwert.
Zuguterletzt können Sie noch für die Quartilsberechnung festlegen, ob diese inklusive oder exclusive dem Median erfolgen soll.
Gerne geben wir Ihnen die Möglichkeit die Erstellung des Diagramms zu testen. Sie können sich im folgenden eine Übungsdatei mit jenen Daten, aus denen unsere Screenshots erstellt wurden, herunterladen und das Diagramm nachbauen.
… herunterladen
Wenn Sie Werte wie den Median und die Quartile auch als absolute Zahlenwerte benötigen, dann können Sie diese mit der Funktion =QUARTILE() errechnen. Die Syntax dieser Funktion lautet wie folgt:
=QUARTILE(Matrix;Quartile)
Matrix sind die auszuwertenden Daten. Quartile gibt an, welcher Wert ausgegeben werden soll:
Wenn Sie noch mehr zum Thema Diagramme und Visualisierungen erlernen möchten, dann besuchen Sie doch unseren Excel Kurs: Diagramme – Geschäftszahlen visualisieren (hier klicken)
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