Die Top 10 Marketing Kennzahlen
in Excel mit Power Pivot berechnen und darstellen

veröffentlicht am 03.12.2024
überprüft/ aktualisiert am 27.02.2025

Erfolgreiches Marketing basiert auf Zahlen, die die Leistung von Kampagnen und Strategien messbar machen. Key Performance Indicators (KPIs) bieten Einblicke in die Effektivität von Marketingmaßnahmen und helfen, datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Excel mit Power Pivot ermöglicht es, diese KPIs automatisiert zu berechnen und übersichtlich darzustellen. In diesem Artikel stellen wir die zehn wichtigsten KPIs für das Marketing vor und erklären, warum ihre jeweilige Berechnung sinnvoll ist.

Die Tabelle zeigt alle in diesem Artikel beschriebenen KPIs. Mit einem Klick auf den Namen gelangen Sie zur jeweiligen Kennzahl.

Der CPL zeigt, wie viel ein Unternehmen durchschnittlich ausgibt, um einen neuen Lead zu gewinnen.

DAX-Formel:

Cost per Lead:=DIVIDE(SUM(Marketing[Cost]), COUNTROWS(FILTER(Leads, Leads[IsLead] = TRUE())))

Der CPL hilft, die Effizienz von Kampagnen zu bewerten. Ein hoher Wert kann auf ineffektive Kanäle oder Zielgruppen hindeuten. Ziel ist es, die Kosten pro Lead zu minimieren, ohne die Qualität der Leads zu beeinträchtigen.

Empfohlene Visualisierung: Gruppiertes Säulendiagramm

• Vergleich der CPL-Werte zwischen Kampagnen oder Kanälen.

Die Conversion Rate misst, wie viele Leads zu zahlenden Kunden werden.

DAX-Formel:

Conversion Rate:=DIVIDE(COUNTROWS(FILTER(Leads, Leads[IsConverted] = TRUE())), COUNTROWS(FILTER(Leads, Leads[IsLead] = TRUE())))

Die Conversion Rate zeigt die Effektivität des Verkaufsprozesses und der Marketingbotschaft. Ein niedriger Wert könnte auf Schwachstellen in der Ansprache oder im Vertrieb hinweisen.

Empfohlene Visualisierung: Gestapeltes Säulendiagramm oder Säulendiagramm

• Das gestapelte Säulendiagramm zeigt die Conversion Rate im Vergleich zu einem Zielwert.
• Das Säulendiagramm eignet sich für den Vergleich zwischen Kanälen.

Der ROI gibt an, wie profitabel eine Marketingkampagne ist, indem er den erzielten Umsatz den Investitionen gegenüberstellt.

DAX-Formel:

ROI:=DIVIDE((SUM(Sales[Revenue]) – SUM(Marketing[Cost])), SUM(Marketing[Cost]))

Der ROI ist der ultimative Erfolgsindikator für Marketingaktivitäten. Er hilft, profitable Kampagnen zu identifizieren und Budgets effizienter zu verteilen.

Empfohlene Visualisierung: Säulen- oder Liniendiagramm

• Darstellung des ROI über verschiedene Zeiträume oder Kampagnen.

Der CLV misst den erwarteten Gesamtwert eines Kunden während seiner gesamten Beziehung zum Unternehmen.

DAX-Formel:

Customer Lifetime Value:=AVERAGE(Sales[Customer Revenue]) * AVERAGE(Customers[Retention Time])

Der CLV zeigt, welche Kunden langfristig den größten Wert generieren. Unternehmen können so ihre Strategien für Kundenbindung und Upselling optimieren.

Empfohlene Visualisierung : Mittels Pivot-Tabelle, CUBE-Abfrage oder Liniendiagramm

• Die Pivottabelle oder die CUBE-Abfrage zeigen den durchschnittlichen CLV.
• Das Liniendiagramm visualisiert Trends.

Die Traffic-Quellenanalyse untersucht, wie viel Traffic von verschiedenen Kanälen generiert wird (z. B. Social Media, Suchmaschinen).

 DAX-Formel:

Traffic by Source:=COUNTROWS(FILTER(Traffic, Traffic[Source] = „Specific Source“))

Sie zeigt, welche Kanäle die besten Ergebnisse liefern und welche optimiert oder reduziert werden sollten. Eine detaillierte Analyse hilft, die Marketingbudgets gezielt einzusetzen.

Empfohlene Visualisierung: Kreis- oder Säulendiagramm

• Kreisdiagramme zeigen den prozentualen Anteil einzelner Kanäle.
• Das Säulendiagramm ermöglicht den Vergleich der absoluten Traffic-Mengen zwischen den verschiedenen Kanälen für die Darstellung von Trends und Mustern.

Die CTR gibt den Prozentsatz der Nutzer an, die auf eine Anzeige klicken, bezogen auf die Gesamtanzahl der Impressionen.

DAX-Formel:

CTR:=DIVIDE(SUM(Ads[Clicks]), SUM(Ads[Impressions]))

Eine hohe CTR zeigt, dass die Anzeige relevant und ansprechend ist. Niedrige Werte können auf eine falsche Zielgruppe oder unattraktive Botschaften hinweisen.

Empfohlenes Power BI-Visual: Gestapeltes Balkendiagramm oder Säulendiagramm

• Das gestapelte Balkendiagramm visualisiert die CTR im Verhältnis zu einem festgelegten Zielwert.
• Das Säulendiagramm ermöglicht den Vergleich der CTR verschiedener Anzeigen oder Kampagnen.

Die Engagement Rate misst, wie stark Follower auf Social-Media-Inhalte reagieren (z. B. durch Likes, Kommentare, Shares).

DAX-Formel:

Engagement Rate:=DIVIDE((SUM(Social[Likes]) + SUM(Social[Comments]) + SUM(Social[Shares])), SUM(Social[Followers]))

Sie zeigt die Qualität der Interaktion und hilft, Content-Strategien zu verbessern. Ein hohes Engagement signalisiert eine starke Markenbindung.

Empfohlene Visualisierung: Gestapeltes Balkendiagramm

• Darstellung der Engagement-Typen (Likes, Shares, Kommentare) im Vergleich.

Dieser KPI misst, wie viele Leads letztlich zu Kunden werden.

DAX-Formel:

Lead-to-Customer Rate:=DIVIDE(COUNTROWS(FILTER(Leads, Leads[IsCustomer] = TRUE())), COUNTROWS(Leads))

Er gibt Aufschluss über die Qualität der Leads und die Effizienz des Vertriebsprozesses. Hohe Werte bedeuten, dass das Marketing die richtigen Zielgruppen anspricht.

Empfohlene Visualisierung: Gestapeltes Balkendiagramm oder Säulendiagramm

• Das gestapelte Balkendiagramm zeigt die Rate im Vergleich zu einem Zielwert.
• Das Liniendiagramm eignet sich, um die Entwicklung über verschiedene Zeiträume oder Kampagnen hinweg zu visualisieren.

Die Bounce Rate zeigt, wie viele Besucher eine Website verlassen, ohne eine weitere Seite zu besuchen.

DAX-Formel:

Bounce Rate:=DIVIDE(COUNTROWS(FILTER(Traffic, Traffic[IsBounced] = TRUE())), COUNTROWS(Traffic))

Eine hohe Bounce Rate kann auf unattraktive Inhalte, langsame Ladezeiten oder eine schlechte Benutzererfahrung hinweisen. Sie ist ein wichtiger Indikator zur Optimierung von Webseiten.

Empfohlene Visualisierung: Liniendiagramm oder Gruppiertes Säulendiagramm

• Das Liniendiagramm visualisiert die Bounce Rate über Zeiträume.
• Das gruppierte Säulendiagramm ermöglicht den Vergleich zwischen verschiedenen Kategorien, z. B. Seiten, Kampagnen oder Nutzersegmenten.

MQLs sind Leads, die basierend auf vordefinierten Kriterien als vertriebsrelevant eingestuft werden.

DAX-Formel:

MQLs:=COUNTROWS(FILTER(Leads, Leads[IsMQL] = TRUE()))

Diese Kennzahl hilft, den Übergang zwischen Marketing und Vertrieb zu optimieren und sicherzustellen, dass nur hochwertige Leads weitergeleitet werden.

Empfohlene Visualisierung: Mittels Pivot-Tabelle, CUBE-Abfrage oder Gestapeltem Säulendiagramm

• Pivot-Tabelle oder CUBE-Abfrage zeigen die absolute Zahl der MQLs.
• Das Säulendiagramm ermöglicht einen Vergleich zwischen Kanälen.

Marketing-KPIs wie CPL, Conversion Rate und ROI sind entscheidend, um die Effektivität von Kampagnen und Strategien zu bewerten. Excel mit Power Pivot ermöglicht nicht nur deren Berechnung, sondern auch eine übersichtliche und dynamische Darstellung. Unternehmen, die diese KPIs gezielt nutzen, können ihre Marketingbudgets effizient einsetzen und den Erfolg ihrer Aktivitäten steigern.