Die Top 10 Kennzahlen für die Produktion
in Excel berechnen und darstellen

veröffentlicht am 02.12.2024
überprüft/ aktualisiert am 27.12.2025

Effiziente Produktion erfordert eine genaue Messung von Leistung, Qualität und Ressourcenauslastung. Key Performance Indicators (KPIs) sind essenziell, um Prozesse zu überwachen und Verbesserungen umzusetzen. Mit Power Pivot und DAX-Funktionen in Excel können diese Kennzahlen nicht nur berechnet, sondern auch verständlich visualisiert werden. In diesem Artikel erläutern wir die zehn wichtigsten Produktions-KPIs und erklären, warum ihre jeweilige Berechnung sinnvoll ist.

Die Tabelle zeigt alle in diesem Artikel beschriebenen KPIs. Mit einem Klick auf den Namen gelangen Sie zur jeweiligen Kennzahl.

Die OEE misst die Effizienz von Maschinen oder Anlagen in Prozent, basierend auf Verfügbarkeit, Leistung und Qualität.

 Formel:

OEE:=DIVIDE(SUM(Production[Actual Output]), SUM(Production[Planned Output])) * 100

Dieser KPI zeigt, wie gut Produktionsressourcen genutzt werden. Ein hoher OEE-Wert bedeutet, dass die Produktion effizient läuft, während niedrige Werte auf Stillstände oder Ineffizienzen hinweisen.

Empfohlene Visualisierung: Säulendiagramm

• Das Säulendiagramm ermöglicht den Vergleich verschiedener Anlagen oder zu einem vorgegebenen Sollwert

Die Durchlaufzeit gibt an, wie lange ein Produkt von Beginn bis zur Fertigstellung benötigt.

 Formel:

Cycle Time:=AVERAGE(Production[End Time] – Production[Start Time])

Dieser KPI hilft, Engpässe in der Produktion zu identifizieren und Prozesse zu optimieren. Kurze Durchlaufzeiten verbessern die Reaktionsfähigkeit auf Kundenanforderungen.

Empfohlene Visualisierung: Liniendiagramm oder Box-Plot-Diagramm

• Das Liniendiagramm zeigt Schwankungen über Zeiträume.
• Der Box-Plot visualisiert Verteilung und „Ausreißer“.
  Hinweis: Wie Sie ein Boxplot-Diagramm erstellen erfahren Sie in diesem Blogbeitrag

Die Ausschussquote misst den Prozentsatz der fehlerhaften Produkte im Verhältnis zur Gesamtproduktion

 Formel:

Defect Rate:=DIVIDE(SUM(Production[Defective Units]), SUM(Production[Total Units])) * 100

Sie gibt Aufschluss über die Qualität der Produktion. Eine hohe Ausschussquote weist auf Qualitätsprobleme hin, die behoben werden müssen, um Kosten und Ressourcen zu sparen.

Empfohlene Visualisierung: Säulen- oder Kreisdiagramm

• Das Säulendiagramm zeigt die Defect Rate nach Produktionslinien.
• Das Tortendiagramm visualisiert den Anteil fehlerhafter Einheiten.

Die Produktionsausfallzeit misst die gesamte Zeit, in der eine Maschine oder Anlage nicht betriebsbereit war.

 Formel:

Downtime:=SUM(Production[Downtime Hours])

Dieser KPI hilft, Stillstandzeiten zu minimieren und die Ursachen für Ausfälle zu identifizieren. Geringe Ausfallzeiten erhöhen die Produktivität und senken die Kosten.

Empfohlene Visualisierung: Gestapeltes Säulendiagramm oder Liniendiagramm

• Darstellung der Ausfallzeiten nach Maschinen oder Zeitperioden.

Die Kapazitätsauslastung zeigt, wie stark die Produktionsressourcen genutzt werden, verglichen mit ihrer maximalen Kapazität.

 Formel:

Capacity Utilization:=DIVIDE(SUM(Production[Actual Output]), SUM(Production[Maximum Capacity])) * 100

Ein optimaler Auslastungsgrad maximiert die Effizienz, ohne Maschinen oder Mitarbeiter zu überlasten. Zu geringe Auslastung deutet auf ungenutztes Potenzial hin.

Empfohlene Visualisierung: Gestapeltes Säulendiagramm oder Datenbalken als bedingte Formatierung

• Beide Visualisierungen zeigen die Auslastung im Verhältnis zur maximalen Kapazität.

Die Liefertreue misst den Prozentsatz der pünktlich gelieferten Aufträge.

 Formel:

On-Time Delivery Rate:=DIVIDE(COUNTROWS(FILTER(Orders, Orders[Delivery Status] = „On-Time“)), COUNTROWS(Orders)) * 100

Dieser KPI zeigt, wie zuverlässig ein Unternehmen seine Zusagen gegenüber Kunden einhält. Verbesserungen in der Liefertreue stärken die Kundenbeziehungen und fördern die Wettbewerbsfähigkeit.

Empfohlene Visualisierung: Liniendiagramm oder gestapeltes Säulendiagramm

• Das Liniendiagramm zeigt die Entwicklung der Liefertreue im Zeitverlauf.

Dieser KPI gibt die durchschnittlichen Herstellungskosten pro produzierter Einheit an.

 Formel:

Production Cost per Unit:=DIVIDE(SUM(Production[Total Cost]), SUM(Production[Total Units]))

Die Produktionskosten pro Einheit helfen, die Wirtschaftlichkeit der Produktion zu bewerten und Kostensenkungspotenziale zu identifizieren, etwa durch Prozessoptimierungen oder Mengenrabatte bei Rohstoffen.

Empfohlene Visualisierung: Mittels Pivot-Tabelle, CUBE-Funktion oder Liniendiagramm

• Die Pivot-Tabelle bzw. CUBE-Abfrage zeigten den durchschnittlichen Wert, während das Liniendiagramm Schwankungen visualisiert.

Der FPY gibt an, wie viele Produkte beim ersten Versuch die Qualitätsprüfung bestehen.

 Formel:

FPY:=DIVIDE(SUM(Production[Units Passed Without Rework]), SUM(Production[Total Units])) * 100

Ein hoher FPY-Wert zeigt, dass die Produktion effizient ist und wenig Nacharbeit erforderlich ist. Dies reduziert Kosten und verbessert die Qualität.

Empfohlene Visualisierung: Gestapeltes Balkendiagramm oder Säulendiagramm

• Das gestapelte Balkendiagramm zeigt den FPY-Wert, das Säulendiagramm vergleicht verschiedene Produktionslinien.

Dieser KPI misst, wie oft ein Lagerbestand innerhalb eines bestimmten Zeitraums umgeschlagen wird.

 Formel:

Inventory Turnover:=DIVIDE(SUM(Inventory[Cost of Goods Sold]), AVERAGE(Inventory[Inventory Value]))

Ein hoher Lagerumschlag deutet auf eine effiziente Lagerverwaltung hin, während ein niedriger Wert auf Überbestände oder Absatzprobleme hinweisen kann.

Empfohlene Visualisierung: Liniendiagramm oder Säulendiagramm

• Das Liniendiagramm zeigt die Entwicklung im Zeitverlauf.

Der durchschnittliche Energieverbrauch pro Einheit zeigt, wie viel Energie zur Herstellung eines Produkts benötigt wird.

 Formel:

Energy Consumption per Unit:=DIVIDE(SUM(Production[Energy Consumption]), SUM(Production[Total Units]))

Dieser KPI hilft, die Energieeffizienz der Produktion zu bewerten. Geringe Werte bedeuten niedrigere Energiekosten und tragen zu Nachhaltigkeitszielen bei.

Empfohlene Visualisierung: Liniendiagramm oder Gruppiertes Säulendiagramm

• Das Liniendiagramm visualisiert Trends, das Säulendiagramm vergleicht Maschinen oder Produktionslinien.

Produktions-KPIs wie OEE, Durchlaufzeit und Ausschussquote sind unverzichtbar, um die Effizienz, Qualität und Kostenkontrolle in der Fertigung zu verbessern. Power Pivot in Excel ermöglicht nicht nur eine einfache Berechnung dieser Kennzahlen, sondern auch eine anschauliche Visualisierung. Unternehmen, die diese KPIs konsequent überwachen, können Engpässe eliminieren und ihre Produktionsprozesse stetig optimieren.